Vivre en meilleure santé grâce aux objets connectés
De nos jours, les consommateurs se préoccupent de leur santé, maîtrisent les nouvelles technologies et veulent la liberté de choix. Les assureurs devant s’adapter à ces nouvelles pratiques, nos équipes Life & Health anticipent les solutions pour répondre aux exigences de cette nouvelle génération. Nous nous sommes associés à des sociétés expertes en dispositifs connectés portatifs pour créer le concept de Biological Age Model BAM. En exploitant au mieux les données transmises par les objets connectés, Biological Age Model BAM permet d’analyser en permanence le mode de vie de l’utilisateur, le responsabilisant ainsi et l’incitant à prendre les bonnes décisions pour être acteur de sa santé.
La santé est un capital
- Malgré un intérêt grandissant pour leur propre santé, les consommateurs sont rarement incités à améliorer leurs comportements et reçoivent peu de conseils de leurs assureurs.
- Les objets connectés qui font déjà partie de notre quotidien pourraient impliquer bien davantage leurs utilisateurs s’ils étaient utilisés au maximum de leur potentiel.
- La tarification à la souscription ne permet pas de suivre l’évolution du mode de vie ni d’influer le bien-être de l’assuré.
- Les procédures de souscription sont souvent fastidieuses pour l’assuré et/ou pour le distributeur.
Une solution de bien-être qui s'appuie sur la science et sur la technologie
Nos équipes Life & Health sont dédiées à la recherche de solutions qui permettent aux assurés de vivre en meilleure santé. Face à l’engouement croissant pour la technologie et les objets connectés, nous avons intégré les données au processus de souscription en temps réel. Les assurés peuvent ainsi devenir acteur de leur santé car Biological Age Model BAM calcule leur âge biologique à partir des données recueillies par les objets connectés. S’appuyant sur plus de 20 ans de statistiques cliniques, Biological Age Model BAM se distingue comme un modèle reposant sur des données scientifiquement prouvées, pour évaluer aussi bien les risques de mortalité que de maladie grave.
